AI Engineer H/F/X

Chez Smals, plus de 2000 professionnels façonnent, chaque jour, l'avenir en s'investissant dans « l'ICT for Society ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues. D'autre part, le service ICT Dimona permet à l'ONSS d'assurer une couverture sociale aux 4 millions d'employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Pratique ? Certainement. Audacieux aussi. En tant qu'AI Engineer, vous êtes chargé-e de concevoir, de développer et d'intégrer des fonctionnalités liées à l'intelligence artificielle. Vous traduisez des cas d'utilisation en solutions IA exploitables et sûres, capables de fonctionner en production et de s'intégrer aux systèmes, sources de données et workflows existants.
Vous vous concentrez sur la réalisation technique de cas d'utilisation d'IA dans le cadre d'une architecture convenue et en collaboration avec les équipes concernées. Vous ne définissez donc pas la roadmap d'IA à l'échelle de l'organisation, mais veillez à la mise en ouvre efficace de solutions concrètes.

Responsabilités principales:
- Réalisation technique de cas d'utilisation d'IA - Traduire des besoins fonctionnels en solutions concrètes d'IA (assistance intelligente, traitement de documents, résumé, extraction, classification, mise à disposition de connaissances) basées sur l'IA générative, les LLM et le retrieval/grounding, en privilégiant l'open source et en accordant une attention particulière à la fiabilité, à la sécurité et à l'expérience utilisateur.
- Intégration avec les systèmes et les processus - Concevoir et mettre en ouvre des intégrations entre les composants d'IA et les applications internes, les API, les sources de données et les flux de documents, solidement ancrées dans les workflows existants, avec gestion des accès, audit et validation de l'input/output.
- Évaluation et assurance qualité - Mettre en place des évaluations, des scénarios de test et des flux de révision en veillant à la pertinence, à la précision, au grounding et à la sécurité, et améliorer les prompts, la logique de retrieval et les structures d'output sur la base des résultats.
- Mise en production et monitoring - Traduire des POC en services IA prêts à être mis en production, avec une stratégie de déploiement et une gestion des versions, et mettre en place un monitoring/une observabilité (logging, traces, latence, taux d'erreur, utilisation, coûts d'inférence) afin de signaler et de corriger les problèmes à temps.
- Collaboration et partage de connaissances - Coordination avec les développeurs, les architectes, les Product Owners, les équipes de sécurité et business, mise en place de bonnes pratiques et d'une documentation, et partage de connaissances sur l'utilisation responsable et efficace de l'IA.

Profil

Vous êtes titulaire d'un diplôme de Bachelier ou de Master en informatique ou vous disposez d'une expérience équivalente. Vous possédez au minimum deux ans d'expérience dans un rôle similaire.

Vous disposez d'une grande expertise dans les domaines suivants :
- Python et services backend ou d'intégration
- SQL et traitement de données dans un contexte de production
- API, SDK et intégrations de systèmes (y compris C#/.NET)
- IA générative et applications LLM (y compris retrieval/grounding et prompt flows)
- Traitement de documents, extraction d'informations, classification et mise à disposition de connaissances
- Intégration de solutions d'IA dans des applications et des environnements (on-premise)
- Logging, tracing, monitoring et observabilité pour les applications d'IA
- CI/CD, gestion des versions et déploiement de services d'IA
- Bonnes pratiques en matière de régulation algorithmique
Une expérience en matière de conteneurisation, de services cloud ou de services de plateformes d'IA, de bases de données vectorielles, d'embeddings et de modèles de retrieval, de cadres d'évaluation, d'outputs structurés et de solutions d'intelligence documentaire constitue un atout.

Vous êtes orienté-e résultats et pragmatique : vous êtes capable de transformer des solutions d'IA en fonctionnalités de production exploitables et fiables.

Vous disposez d'un esprit analytique et systématique, avec un sens aigu des compromis, des risques et de la faisabilité.

Vous êtes sensibilisé-e aux questions de conformité, d'éthique et de gouvernance des systèmes d'IA, notamment au regard des risques spécifiques liés aux LLM (hallucinations, ...

Compétences linguistiques

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)