Data Engineer

Challenge |

Consolidation et gestion des données de référence

• Les mécanismes assurant la génération et la gestion de l’identifiant unique.

• Les mécanismes de déduplication des entreprises.

• Les règles de consolidation et de priorisation entre sources.

• Les mécanismes de gestion des conflits de données.

Intégration des données

• Concevoir et maintenir les chaînes d’alimentation du référentiel à partir des sources de données et des applications contributrices et en assurant le respect des standards en matière de partage et d’échange de données.

• Définir les règles de transformation, de normalisation et de consolidation des données.

• Mettre en œuvre les connecteurs et flux d’intégration nécessaires à l’alimentation et à la diffusion des données du référentiel.

• Garantir la traçabilité complète des échanges de données et le respect des standards d’architecture.

Contrôle qualité et validation

• Validation des formats.

• Contrôles de complétude.

• Contrôles de cohérence temporelle.

• Validation croisée entre plusieurs sources.

• Contrôles d’unicité.

Détection et suivi des incohérences

• Concevoir les mécanismes de détection des anomalies et incohérences et d’alertes au sein du référentiel.

• Contribuer à la définition des indicateurs de qualité et des tableaux de bord de suivi.

• Concevoir les services permettant la production de rapports identifiant les problèmes récurrents et d’en mesurer l’évolution.

• Contribuer à la définition d’une classification des anomalies selon leur criticité afin de prioriser les actions correctrices.

Nettoyage et remédiation des données

• Développer les processus de nettoyage automatisé des données.

• Concevoir les mécanismes et processus permettant

Monitoring et amélioration continue

• Mettre en place un dispositif permanent de surveillance de la qualité des données.

• Mesurer les principaux indicateurs de qualité.

• Analyser les tendances et proposer des améliorations techniques ou organisationnelles.

Exploitation opérationnelle

• Assiste les équipes à la résolution des incidents techniques liés aux données.

• Documente les processus et outils pour garantir la maintenance évolutive et la reprise des dispositifs de gestion du référentiel par les équipes.

Raccordement des applications

• Coordonner techniquement le raccordement progressif des applications au référentiel des entreprises.

• Analyser les impacts techniques et fonctionnels de chaque raccordement.

• Contribuer à la définition des scénarios de tests fonctionnels et techniques et les campagnes de tests d’intégration.

Casting |

• Connaissance des principes de gouvernance de données (DAMA, etc…).

• Connaissance théorique et pratique des outils ETL et analyse de qualité exigée (FME et Talend standards) (obligatoire).

• Maîtrise des processus d’analyse et de conception des systèmes de gestion de bases de données (obligatoire).

• Maîtrise des processus de Data Quality Management (connaissance théorique et pratique) (obligatoire).

Soft Skills |

• Personne dynamique et flexible.

• Bonne communication et assertivité.

• Ayant une approche pragmatique des problèmes et des solutions à y apporter.

• Excellente maîtrise du français, bonnes aptitudes de communication orale et écrite, écoute active.

• Orienté(e) services et clients, comprendre et répondre aux urgences et aux besoins des gestionnaires de données.

Package |

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