Wetenschappelijke medewerker I - Geriatrie UZ Gent

De afdeling Geriatrie van UZ Gent zoekt een gemotiveerde wetenschappelijk medewerker voor een Belgische substudie van de internationale DOAC-FRAIL randomized controlled trial (Pubmed link). Deze multicentrische studie is reeds gestart in Nederland en zal binnenkort ook in België starten.

De DOAC-FRAIL-studie onderzoekt of monitoring van directe orale anticoagulantia (DOAC’s) kan bijdragen aan een veiliger en effectiever gebruik van deze geneesmiddelen bij kwetsbare oudere patiënten. Binnen de Belgische substudie gaan we na of metingen van de lichaamssamenstelling via bio-elektrische impedantieanalyse (BIA) bijkomende klinische en farmacokinetische inzichten kunnen opleveren.

Daarnaast werk je samen met onze Nederlandse onderzoekspartners aan wetenschappelijke projecten binnen de domeinen geriatrie, farmacotherapie, frailty en lichaamssamenstelling.

Deze positie is opgezet als een PhD-traject met als doel het behalen van een doctoraatsdiploma. Je wordt aangesteld als wetenschappelijk medewerker binnen UZ Gent, met financiering voor de eerste twee jaar. Voor de verdere uitbouw van het doctoraatstraject zoeken we samen naar bijkomende financiering.

Je maakt deel uit van een gemotiveerd en internationaal onderzoeksteam. Je werkt onder wetenschappelijke en inhoudelijke begeleiding van onderzoekers met expertise in geriatrie, farmacotherapie en sarcopenie. Je krijgt de mogelijkheid om praktijkervaring op te bouwen binnen alle fasen van het wetenschappelijk onderzoeksproces.

Jouw takenpakket :

• Je bent de centrale onderzoeker voor de Belgische substudie van de DOAC-FRAIL RCT met BIA metingen bij kwetsbare ouderen die een DOAC gebruiken. Je staat in voor de dagelijkse organisatie en uitvoering van de studie, waaronder:
  • het identificeren, werven en includeren van studiedeelnemers;
  • het uitvoeren van BIA-metingen en andere onderzoeksprocedures;
  • het opvolgen van studiedeelnemers;
  • het verzamelen, beheren en controleren van onderzoeksgegevens;
  • het voorbereiden en uitvoeren van statistische analyses.
• Je verwerkt de onderzoeksresultaten met als doel een wetenschappelijke publicatie die de basis vormt voor het doctoraatstraject.
• Je verdiept je in de wetenschappelijke literatuur over frailty, farmacokinetiek, body composition, BIA, en gerelateerde onderwerpen.
• Je werkt nauw samen met de betrokken clinici en eventuele masterproefstudenten.
• Je onderhoudt regelmatig contact met onze Nederlandse onderzoekspartners en werkt mee aan analyses van bestaande onderzoeksdatabanken.
• Na het bekomen van aanvullende financiering, neem je een centrale rol op in aanvullende retrospectieve en prospectieve studies naar lichaamssamenstelling en meetmethoden bij (niet-) kwetsbare oudere volwassenen.

Gewenst profiel

• Je redeneert op masterniveau.
• Je beschikt bij voorkeur over een masterdiploma in een gezondheidswetenschappelijke richting. Bijvoorbeeld geneeskunde, farmacie, kinesitherapie/fysiotherapie, biomedische wetenschappen of een aanverwante opleiding.
• Je hebt interesse in geriatrie, farmacologie, farmacokinetiek, lichaamssamenstelling, sarcopenie en frailty.
• Je hebt affiniteit met kwetsbare ouderen en communiceert op een heldere, empathische en doelgroepgerichte manier.
• Je beheerst het Nederlands zeer goed en beschikt over minstens niveau B2 in het Engels.
• Je werkt graag in teamverband en communiceert open en transparant met collega’s en begeleiders.
• Je bent proactief, nauwkeurig en betrouwbaar en respecteert bestaande procedures en afspraken.
• Je kan zelfstandig taken plannen en uitvoeren, in regelmatig overleg met je begeleiders.
• Je bent stressbestendig en kan efficiënt omgaan met wisselende prioriteiten. Je blijft efficiënt functioneren in situaties met hoge complexiteit, tijds- of werkdruk, ook bij tegenslag, teleurstelling of kritiek.
• Je hebt interesse in data-analyse en bent gemotiveerd om je vaardigheden in dataverwerking en data-interpretatie verder te ontwikkelen.
• Je bent vertrouwd met courante programma’s zoals Word en Excel en bent bereid je te verdiepen in statistische software, zoals SPSS of R.
• Je beschikt over goede schriftelijke vaardigheden of bent bereid hierin verder te groeien, onder meer met het oog op wetenschappelijke publicaties.
• Je bent bereid je indien nodig te verplaatsen naar verschillende deelnemende locaties (binnen België) voor de inclusie en opvolging van patiënten.
• Je erkent de 3 kernwaarden van het UZ Gent: integer, respectvol en verantwoordelijk.