Beschrijving van het bedrijf

Bij de Federale Gerechtelijke Politie (FGP) Antwerpen onderzoeken we zware en georganiseerde criminaliteit. Samen met onze partners - zowel in België als internationaal - pakken we grootschalige dossiers aan.

Van drugscriminaliteit in de Antwerpse haven tot cybercrime, terrorisme, mensenhandel en financiële misdrijven - wij gaan de strijd aan met de meest complexe vormen van criminaliteit. Dat kan alleen met sterke intelligence: door slim om te gaan met informatie brengen we netwerken in kaart en kunnen we gericht actie ondernemen.

Daarnaast zorgen onze IT-specialisten, CSI-experts (crime scene investigation) en laboranten voor hoogtechnologische ondersteuning bij onderzoeken. En dat allemaal in een unieke omgeving: één van de grootste havens van Europa, het centrum van de diamanthandel en een grensregio vol uitdagingen, ...

Georganiseerde criminaliteit is slim, snel en meedogenloos. Wie daartegen wil optreden, moet minstens even scherp staan. Bij de Federale Gerechtelijke Politie Antwerpen is intelligence één van onze krachtigste wapens.

Binnen de cluster Intelligence bouwen we elke dag aan een helder en betrouwbaar beeld van de criminaliteit: wie speelt welke rol, waar lopen geldstromen, welke patronen tekenen zich af? Dat doen we door enorme hoeveelheden data te verzamelen, te verrijken en te analyseren ¿ met behulp van innovatieve technologieën en zelfontwikkelde tools.

Onze intelligence-specialisten zijn pioniers. Ze vertalen ruwe data naar inzichten die onderzoekers helpen om sneller, gerichter en veiliger te werken. Zo dragen ze rechtstreeks bij aan de bestrijding van zware en georganiseerde criminaliteit.

Beschrijving van de functie

BCriminele netwerken laten vandaag overal digitale sporen na: banktransacties, telefoniegegevens, logistieke data, open bronnen, handelsstromen...

Die informatie is goud waard ¿ als je ze tenminste kan structureren, koppelen en analyseren.

Als Machine Learning Engineer/data scientist versterk jij de capaciteit van FGP Antwerpen om dat te doen. Je werkt samen met andere data scientists, analisten en onderzoekers.

Je ontwikkelt en implementeert tools die grote hoeveelheden data automatisch verwerken en doorzoekbaar maken.
Je helpt complexe datasets structureren zodat onderzoekers er meteen mee aan de slag kunnen.
Je bouwt mee aan oplossingen die geldstromen reconstrueren, netwerken blootleggen en patronen of anomalieën detecteren.
Je vertaalt analytische modellen naar robuuste en gebruiksvriendelijke toepassingen.
Je zorgt ervoor dat ontwikkelde oplossingen schaalbaar, onderhoudbaar en betrouwbaar blijven.
Dankzij jouw werk worden hypotheses niet alleen vermoed, maar onderbouwd met objectieve data-inzichten .
Je werkt mee aan dossiers en projecten met maatschappelijke impact ¿ jouw code maakt écht een verschil.

Kortom: jij maakt van data operationele intelligence.

Jouw profiel

Je houdt ervan om complexe problemen te ontleden en op te lossen. Je denkt analytisch, maar verliest de praktijk nooit uit het oog. Je werkt graag samen en communiceert vlot met zowel technische profielen als eindgebruikers.

Je hebt een sterk probleemoplossend vermogen en denkt data-driven.
Je kan helder communiceren en overlegt vlot met collega's uit verschillende disciplines.
Je hecht veel belang aan datakwaliteit, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.
Je ziet automatisering en schaalbaarheid niet als extra's, maar als basisprincipes.
Je deelt je kennis graag en draagt actief bij aan een positieve teamsfeer.

Vereiste kennis

Minstens 4 jaar relevante ervaring in data science of machine learning engineering.
Grondige kennis van Python voor data-analyse en automatisering.
Ervaring met ML Ops en infrastructuur (zoals Git, MLflow; ervaring met Kubernetes of Kubeflow is een plus).
Kennis van datamodellering en het optimaliseren van complexe queries is een meerwaarde.
Ervaring met relationele en niet-relationele databanken (SQL & NoSQL), zoals PostgreSQL, MySQL, Neo4j, Elastic DB...
Talenkennis: je beheerst het Nederlands en kan vlot werken in het Engels.

Inschrijvingsvoorwaarden:

Belg zijn of onderdaan van een andere lidstaat van de Europese Unie
De burgerlijke en politieke rechten bezitten
Een gedrag hebben dat in overeenstemming is met de eisen van de beoogde betrekking, wat niet wil zeggen dat je nooit een bekeuring kreeg
Ten minste 17 jaar oud zijn
Een uittreksel uit het strafregister (model 595) kunnen voorleggen dat minder dan drie maanden oud is op datum van de kandidaatstelling
Vereiste ervaring
¿ Minstens 4 jaar relevante ervaring in data science of machine learning engineering.
Specifieke diplomavereisten
Je beschikt over een masterdiploma ICT.
Een motivatiebrief opstellen
Houder zijn van een diploma of getuigschrift dat ten minste evenwaardig is met die welke in aanmerking worden genomen voor de aanwerving in de betrekkingen van niveau A bij de federale Rijksbesturen

Aanwervingsvoorwaarden:

Ten minste 18 jaar oud zijn
Slagen voor de selectieproeven die toegang verlenen tot de graad waarvoor je kandideert

Diploma

Master

Taalvaardigheden

Nederlands (vereist)
- Begrijpen : Vaardig - (C1)
- Schrijven : Vaardig - (C1)
- Lezen : Vaardig - (C1)
- Spreken : Vaardig - (C1)
Engels (vereist)
- Begrijpen : Vaardig - (C1)
- Schrijven : Vaardig - (C1)
- Lezen : Vaardig - (C1)
- Spreken : Vaardig - (C1)

Voordelen van de betrekking

Een zeer afwisselende job in een boeiende omgeving gekenmerkt door veel menselijke contacten
100% tegemoetkoming van de werkgever in de kostprijs van het openbaar vervoer en voor 100% voor het treinvervoer
De kans verdere opleidingen te volgen
Minimum 32 verlofdagen per jaar
Gratis hospitalisatieverzekering
Maaltijdcheques
Fietsvergoeding
Collectieve voordelen via vzw SSD
Telewerk/flexibel werk/...
Vrijheid om je eigen werk te organiseren

Data scientist (ML engineer) M/V/X