Machine Learning Engineer H/F/X

Travaillez pour des projets ICT socialement engagés chez Smals ! Smals réalise des projets ICT innovants dans l'e-gouvernement et l'e-santé pour les institutions de la sécurité sociale et des soins de santé. Nous leur proposons un large éventail de services ICT : développement et maintenance de logiciels, informaticiens spécialisés, conseils, gestion d'infrastructure, sécurité... Pour Smals, "ICT for society" n'est pas qu'un slogan : tous nos projets profitent à la société. Smals contribue au portail de la sécurité sociale et à la plateforme eHealth. Les projets novateurs sont notre spécialité : Voir email sur actiris.brussels, Orgadon, digitalisation des prescriptions médicales, consultation de l'historique de la carrière, transmission plus rapide des résultats de test à son médecin... Smals participe au développement du G-Cloud, qui améliore la synergie entre les services publics belges et mise pleinement sur la réutilisation de services ICT, de logiciels et de composants. Notre équipe de recherche, Smals Research, étudie en permanence de nouvelles techniques et technologies sur leur faisabilité pratique : chatbot, intelligence artificielle, réalité augmentée, blockchain, ordinateurs quantiques, graphes de connaissance... Chez Smals, vous réalisez des projets et des services ICT innovants pour le travail, la famille et la santé. Votre travail profite aux citoyens et employeurs belges. Grâce à la formation, aux projets et aux services de haute complexité technique, vous développez des connaissances uniques dans le domaine. En tant qu'employeur, Smals garantit un parfait équilibre entre travail et vie privée, grâce aux horaires flexibles et le télétravail. Les fonctions IT bénéficient d'un budget mobilité avec le choix d'une voiture de société et/ou le remboursement des frais de transport en commun. Sous certaines conditions, ce budget peut même être utilisé pour le paiement de votre loyer ou de votre crédit hypothécaire. Nous vous offrons des opportunités équitables, quels que soient votre âge, votre origine ou vos convictions. Smals figure parmi les Top Employers belges pour la dix-huitième année consécutive.

Votre role
En tant que Machine Learning Engineer, vous êtes chargé-e de concevoir, de développer, de déployer et de maintenir des modèles ainsi que des pipelines de Machine Learning. Vous veillez non seulement à ce que les modèles soient performants lors des expérimentations, mais aussi à ce qu'ils fonctionnent de manière fiable, évolutive et gérable en production, tant sur des infrastructures cloud (Azure) qu'en local.
Vous collaborez étroitement avec des Data Engineers, des développeurs, des architectes et différentes parties prenantes du business. Vous traduisez les cas d'utilisation du Machine Learning en implémentations techniques durables, conformes à la réglementation en vigueur (notamment la loi européenne sur l'IA).

Responsabilités principales :

Préparation des données et feature engineering: Traiter et préparer des données issues de diverses sources, mettre en place des transformations de données et le feature engineering, et veiller à la qualité, à la cohérence et à la reproductibilité des données.

Développement et validation de modèles: Concevoir, entraîner, optimiser et comparer des modèles de Machine Learning pour divers cas d'utilisation, avec des critères de validation clairs avant la mise en production.

Opérationnalisation de solutions de Machine Learning: Traduire des modèles en services et pipelines de production, les intégrer dans le backend/les API/le traitement batch, avec une gestion des versions et une stratégie de déploiement standardisée.

MLOps, monitoring et fiabilité: Mettre en place et maintenir des pipelines de Machine Learning et des processus CI/CD, assurer le monitoring (performances, dérives, erreurs) et élaborer des mécanismes de réentraînement, en veillant à la fiabilité, à l'évolutivité et au contrôle des coûts.

Collaboration et partage de connaissances: Assurer la coordination avec les parties prenantes techniques et business, mettre en place des bonnes pratiques et de la documentation, et contribuer à la maturité de l'organisation en matière de Machine Learning.

Votre profil
Vous êtes titulaire d'un diplôme de Bachelier ou de Master en informatique, ou vous possédez une expérience équivalente. Vous possédez au minimum deux ans d'expérience dans un rôle similaire.

Vous disposez d'une grande expertise dans les domaines suivants :
- Python (Data- & Machine Learning development)
- SQL et traitement de données dans un contexte de production
- Bibliothèques de Machine Learning et modèles/outils Open source (scikit-learn, PyTorch, LangGraph, Ollama, LangChain)
- Préparation de données, feature engineering et validation de modèles
- Intégration de composants de Machine Learning dans des applications ou des services backend
- C# / .NET / Blazor Framework
- Pipelines de Machine Learning et pratiques MLOps (Azure DevOps)
- CI/CD, gestion des versions et déploiement de services de Machine Learning
- Conteneurisation et modèles de déploiement (Docker)
- Monitoring des modèles et des pipelines
Vous êtes pragmatique et êtes orienté-e résultats. Vous êtes capable de transformer des solutions de Machine Learning en composants de production stables et exploitables.

Vous faites preuve d'un esprit analytique et logique très développé.

Vous êtes soucieux de la qualité et accordez une grande importance à la fiabilité, à la facilité de maintenance et à la clarté.

Vous prenez des initiatives et proposez des améliorations de manière proactive.

Vous avez le sens de la communication et êtes capable d'expliquer clairement les choix techniques à des parties prenantes tant techniques que non techniques ; vous faites preuve d'une grande aptitude...

Compétences linguistiques

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)