Data Functional Analyst H/F/X

Chez Smals, plus de 2000 professionnels façonnent, chaque jour, l'avenir en s'investissant dans « l'ICT for Society ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues. D'autre part, le service ICT Dimona permet à l'ONSS d'assurer une couverture sociale aux 4 millions d'employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Pratique ? Certainement. Audacieux aussi. En tant que Data Functional Analyst, vous intégrez le Data Office au sein duquel travaillent des équipes agiles multidisciplinaires (Data Engineer, Chefs de Projet, Data Architects, Data Governance et Data Quality spécialistes, Experts en IA, .).

Rôle & responsabilités :

- Mener des discussions avec les différents SME (Subject Matter Expert) pour comprendre leurs besoins business.
- Identifier, évaluer et comprendre les processus métier, les flux de données opérationnelles et analytiques (entrants et sortants).
- Traduire les besoins de l'entreprise en données et exigences techniques.
- Concevoir et valider les modèles de données en collaboration avec les Data Architects.
- Établir la conception fonctionnelle de nos développements en collaboration avec l'équipe de gouvernance des données, les responsables techniques BI et les équipes informatiques.
- Être en contact avec le responsable Data Protection pour assurer la conformité au RGPD et à la sécurité des données.
- Assurer le testing des solutions data développées.
- Informer et former aux matières data et encourager l'utilisation et l'adoption des solutions dévelopées.

Profil

Vous êtes titulaire d'un Master en informatique ou expérience équivalente et disposez de minimum 5 ans d'expérience dans l'analyse fonctionnelle des données. Vous faites, par ailleurs, valoir une expérience concrète dans la modélisation de Data Warehouse (approche Kimball) et avez de l'expérience dans la conception et l'analyse des flux de données. Une expérience préalable en tant que Data Engineer est un plus.
Vous disposez de minimum 3 ans d'expérience concrète avec MS on-premise stack (SQL Server, SSIS, SSAS, PowerBI). Une expérience avec Azure Databricks est un plus.
Vos excellentes compétences en communication et en présentation vous permettent de traduire les besoins de l'entreprise en solutions techniques.
Vous disposez de bonnes compétences conceptuelles et commerciales.
Orienté solutions, votre approche pragmatique vous permet de mettre en ouvre les actions nécessaires à l'atteinte des objectifs.
Bon team player, vous êtes par ailleurs capable de fédérer autour d'un objectif commun.
Vous vous montrez persévérant, résistant au stress et flexible, aimez apprendre et êtes ouvert d'esprit.
Vous maîtrisez, par ailleurs, les deux langues nationales.

Compétences linguistiques

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)