Data Engineer Health Sector H/F/X
Temps plein
SMALS - MVM
Smals réalise des projets ICT innovants dans l'e-gouvernement et l'e-santé pour les institutions de la sécurité sociale et des soins de santé. Pour Smals, "ICT for society" n'est pas qu'un slogan : tous nos projets profitent à la société. Smals contribue au portail de la sécurité sociale et à la plateforme eHealth. Les projets novateurs sont notre spécialité : Voir email sur actiris.brussels, Orgadon, digitalisation des prescriptions médicales, consultation de l'historique de la carrière, transmission plus rapide des résultats de test à son médecin...
En tant que Data Engineer Health Sector, vous intégrez le Data Office au sein duquel travaillent des équipes agiles multidisciplinaires (Data Engineer, Chefs de Projet, Data Architects, Data Governance et Data Quality spécialistes, Experts en IA, .). Vous serez chargé de développer des solutions analytiques (data warehouses et data marts) selon la méthodologie Kimball, en utilisant la stack Microsoft (SSIS / SSAS) ainsi qu'Azure Databricks. Rôle et responsabilités : - Concevoir, construire, déployer et maintenir des solutions BI conformément aux standards établis et aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (performance, volume de données), en collaboration avec les Data Architects. - Tester la solution analytique, effectuer le troubleshooting, assurer la maintenance et fournir une documentation technique adéquate. - Créer les visuels et les rapports demandés dans Power BI ou SSRS. - Faire le review des prototypes, réaliser des démo's et prendre en charge la formation des utilisateurs aux modèles de données. - Collaborer avec le Chef de Projet tout au long du cycle de vie du projet afin d'assurer la bonne livraison de la solution, selon une approche agile et pragmatique.
En tant que Data Engineer Health Sector, vous intégrez le Data Office au sein duquel travaillent des équipes agiles multidisciplinaires (Data Engineer, Chefs de Projet, Data Architects, Data Governance et Data Quality spécialistes, Experts en IA, .). Vous serez chargé de développer des solutions analytiques (data warehouses et data marts) selon la méthodologie Kimball, en utilisant la stack Microsoft (SSIS / SSAS) ainsi qu'Azure Databricks. Rôle et responsabilités : - Concevoir, construire, déployer et maintenir des solutions BI conformément aux standards établis et aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (performance, volume de données), en collaboration avec les Data Architects. - Tester la solution analytique, effectuer le troubleshooting, assurer la maintenance et fournir une documentation technique adéquate. - Créer les visuels et les rapports demandés dans Power BI ou SSRS. - Faire le review des prototypes, réaliser des démo's et prendre en charge la formation des utilisateurs aux modèles de données. - Collaborer avec le Chef de Projet tout au long du cycle de vie du projet afin d'assurer la bonne livraison de la solution, selon une approche agile et pragmatique.
Profil
Vous êtes titulaire d'un Master en informatique ou expérience équivalente et disposez de minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer sur la stack Microsoft BI (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server, ...). Une expérience en Azure Databricks et Python est un atout. Vous avez, par ailleurs, une bonne expérience en conception de data warehouse (modélisation dimensionnelle Kimball) et, de préférence, de l'expérience en mode projet Agile. Vous conjuguez une attitude proactive avec un très bon sens des responsabilités et de l'autonomie. Vous disposez de solides compétences en résolution de problèmes , avez une approche pragmatique et êtes orienté résultats. Bon team player, vous vous montrez persévérant, résistant au stress et flexible. Vous aimez apprendre et êtes ouvert d'esprit. Vous maîtrisez, par ailleurs, les deux langues nationales.Compétences linguistiques
Français (atout)
- Comprendre : Expérimenté - (C1)
- Écrire : Expérimenté - (C1)
- Lire : Expérimenté - (C1)
- Parler : Expérimenté - (C1)
L'offre d'emploi a été publiée il y a 19 heures
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