GeoAI-Engineer

MyCSN helpt steden en gemeenten van elk formaat innovatieve projecten te lanceren door smart city-toepassingen toegankelijk, schaalbaar en betaalbaar te maken.

Candidates should take the time to read all the elements of this job advert carefully Please make your application promptly.

We bieden alles om lokale besturen op weg te zetten om het leven van inwoners aangenamer te maken met technologie.

Functieomschrijving Wat ga je doen? Je versterkt het MyCSN GEO-team en bouwt mee aan AI-gedreven oplossingen voor Vlaamse steden en gemeenten.

Geen drag-and-drop workflows — je ontwikkelt zelf algoritmes, met Python in de ene hand en Claude Code in de andere.

Je richt je op: Geautomatiseerde omgevingsanalyses op basis van LiDAR, luchtfoto's en open data: groen-, vegetatie- en omgevingsindicatoren voor steden Objectdetectie en feature-extractie op GIS-layers AI-augmented data-pipelines bovenop Vlaamse open data: DCAT-AP v3, GRB, OMWRGB, Digitaal Hoogtemodel Vlaanderen Kwaliteitscontrole en integriteit van geodata als onderdeel van je pipelines Wat je oplevert is tastbaar: datasets, dashboards en API's die beleidsmakers — van burgemeester tot GIS-ambtenaar — effectief gebruiken.

Profiel Wie je bent? Je leert elke dag bij en je vindt dat leuk.

De stack van vandaag is niet de stack van volgend jaar.

Je bouwt liever zelf dan dat je een vendor-oplossing aankoopt.

Je werkt graag zelfstandig, met AI als pair programmer: DIY-mentaliteit, maar geen kluizenaar — je kan je werk uitleggen aan een schepen én aan een collega-engineer.

Je durft een experiment te starten en weer weg te gooien als het niets oplevert.

Tech die je meebrengt: Kern: Python voor geodata: geopandas, rasterio, shapely, PDAL of laspy Git en CI/CD als tweede natuur AI-assisted development: je werkt dagelijks met Claude Code, niet als gimmick QGIS voor inspectie en visualisatie Basiskennis ML voor remote sensing: segmentation, object detection, classification Plus (geen showstoppers): Deep learning frameworks (PyTorch, segmentation_models_pytorch, Ultralytics) Puntenwolk-ML (PointNet , KPConv-familie, Open3D-ML) Docker, cloud compute (GCP / AWS / Azure) Ervaring met FME, Terrasolid of LAStools Aanbod Wat we bieden Je werkt op het kantoor in Hasselt, in een jong innovatiebedrijf voor slimme steden en gemeenten.

Je geniet van een aantrekkelijk loonpakket met extralegale voordelen, dertiende maand, bedrijfswagen, maaltijd- en ecocheques, hospitalisatie- en groepsverzekering, en twaalf extra verlofdagen.

Maar voor dit profiel minstens even belangrijk: Budget voor de tools die je nodig hebt: Claude, GPU-credits, conferenties Vrije experimenteertijd: een deel van je tijd om iets uit te proberen Geen leveranciersafhankelijkheid: we kiezen voor open stacks waar mogelijk Samen maken we steden slimmer en bouwen we aan de oplossingen van morgen.

We zijn altijd op zoek naar nieuwe teamleden Herken jij jezelf in de vacature hieronder? xlxgzvr Of heb je andere talenten die je wil inzetten om te helpen bouwen aan de toekomst van Vlaanderen als smart region? Solliciteer dan nu.