Postdoc in AI voor longitudinale en populatiegerichte voorspelling van gezondheidsrisico's

1 - Werken bij de VUB

De Vrije Universiteit Brussel staat al meer dan 50 jaar voor vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid , en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel.

Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral mensen die 100% hun authentieke zelf zijn . Met zo’n 4.000 medewerkers zijn we de grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel ; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn. 

Voeg daarbij ons beginsel van vrij onderzoek - waarin zelfreflectie, een kritische houding en een open, creatieve geest rond wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken centraal staan - en je hebt een universiteit die fundamenteel grensverleggend en pionierend is op het vlak van onderwijs en onderzoek. Kortom: de VUB ten voeten uit . 

De VUB is bovendien lid van EUTOPIA , een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten, allen klaar om zichzelf opnieuw uit te vinden. 

2 - Functie

Momenteel zijn we voor het Wetenschappelijk en Pedagogisch Personeel van de  Faculteit Ingenieurswetenschappen , vakgroep Elektronica en informatica , onderzoeksgroep Electronics and Informatics: Research – Development - Innovation , op zoek naar een postdoctoraal wetenschappelijk medewerker .

ETRO , het Departement Elektronica en Informatica ( van de Vrije Universiteit Brussel (VUB), voert fundamenteel en toegepast onderzoek uit op het gebied van micro- en opto-elektronica, multidimensionale signaalverwerking en audiovisuele informatica.

ETRO werkt nauw samen met UZ Brussel, een hoog aangeschreven universitair ziekenhuis met nationale en internationale erkenning. Wij zijn een kernlid van imec, het wereldwijd toonaangevende onderzoeks- en innovatiecentrum voor nano-elektronica en digitale technologieën. Ons team bestaat uit medewerkers met uiteenlopende nationaliteiten. De voornaamste voertaal is Engels.

Meer concreet zal je takenpakket er als volgt uitzien:

Wij zijn op zoek naar een voltijdse postdoctorale onderzoeker om een interdisciplinair onderzoeksteam te versterken dat actief is op het raakvlak van artificiële intelligentie, biomedische datawetenschappen, digitale gezondheid, epidemiologie en milieugezondheid. De functie richt zich op de ontwikkeling, validatie en interpretatie van AI-modellen voor de voorspelling van gezondheidsrisico’s op basis van heterogene en longitudinale gegevensbronnen.

De geselecteerde kandidaat zal bijdragen aan onderzoek naar:

• Longitudinale voorspelling van ziekteprogressie, verslechtering van de gezondheidstoestand en ziekenhuisopname op patiëntniveau;
• Modellering van milieublootstellingen en gezondheidsrisico’s op populatieniveau;
• Interpreteerbare en onzekerheidsbewuste machinelearningmethoden voor heterogene gezondheidsgegevens.

Deze functie biedt de mogelijkheid om te werken in een multidisciplinaire omgeving met ingenieurs, datawetenschappers, clinici, epidemiologen, volksgezondheidsexperts en projectpartners uit de academische wereld, gezondheidszorg, industrie en onderzoeksorganisaties.

Profiel

Wij verwelkomen kandidaten met een sterke onderzoeksachtergrond in machine learning, biomedische datawetenschappen, biostatistiek, epidemiologie, medische informatica, milieugezondheid of een verwante discipline. Kandidaten dienen gemotiveerd te zijn om AI-methoden te ontwikkelen en deze toe te passen op klinisch of epidemiologisch relevante onderzoeksvragen.

We zijn in het bijzonder geïnteresseerd in kandidaten met ervaring in longitudinale data-analyse, tijdreeksmodellering, klinische predictie, risicomodellering, survivalanalyse, causale inferentie, spatio-temporele modellering of integratie van multimodale data. De kandidaat moet gemotiveerd zijn door toegepaste onderzoeksvragen binnen de gezondheidszorg en in staat zijn een brug te slaan tussen methodologische ontwikkeling en toepassingen in de praktijk van de biomedische wetenschap en de volksgezondheid.

Verantwoordelijkheden

We verwachten van jou dat je:

• Machinelearning- en statistische modellen voor de voorspelling van gezondheidsrisico’s ontwikkelt, implementeert en valideert;
• Heterogene gezondheidsgerelateerde datasets analyseert, waaronder klinische, longitudinale, ecologische, demografische, sociaaleconomische en geospatiale gegevens;
• Bijdraagt aan modelleringsmethoden op patiënt- en populatieniveau, waaronder temporele, ruimtelijke en multimodale voorspellingsmodellen;
• Methoden toepast en evalueert voor de modellering van ziekteprogressie, de voorspelling van acute gebeurtenissen, de inschatting van het risico op ziekenhuisopname en de beoordeling van gezondheidskwetsbaarheid;
• Bijdraagt aan de interpreteerbaarheid van modellen, onzekerheidsraming, beoordeling van eerlijkheid en validatieprocedures;
• Samenwerkt met klinische, volksgezondheids-, milieu- en technische partners om onderzoeksvragen te vertalen naar goed gedefinieerde computationele studies;
• Wetenschappelijke publicaties, technische rapporten, projectdeliverables en presentaties voorbereidt;
• Bijdraagt aan de wetenschappelijke coördinatie, waaronder de planning en opvolging van onderzoekstaken en gezamenlijke projectdeliverables;
• Waar relevant ondersteuning biedt bij de begeleiding van doctoraatsstudenten, masterstudenten of onderzoeksingenieurs;
• Bijdraagt aan onderzoeksvoorstellen en toekomstige samenwerkingsprojecten;

Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden. Beperkt telewerk per week kan worden overwogen, afhankelijk van de activiteiten van de onderzoeksgroep. 

3 - Profiel

Wat verwachten wij van jou?

• Je hebt een doctoraat in computerwetenschappen, artificiële intelligentie, biomedische ingenieurswetenschappen, datawetenschappen, biostatistiek, epidemiologie, medische informatica, milieugezondheid, volksgezondheid of een verwante discipline;

Je beschikt over:

• Grondige kennis van machinelearning, statistische modellering of datagestuurde voorspellingsmodellen;
• Ervaring met longitudinale gegevens, tijdreeksgegevens, klinische gegevens, epidemiologische gegevens of andere gezondheidsgegevens uit de praktijk;
• Sterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python, en praktische ervaring met relevante bibliotheken voor data-analyse en machinelearning;
• Een goed begrip van de ontwikkeling, training, validatie, benchmarking en prestatie-evaluatie van modellen;
• Het vermogen om zelfstandig te werken en tegelijkertijd actief bij te dragen aan een multidisciplinair team;
• Een aantoonbaar vermogen om onderzoeksresultaten doeltreffend te communiceren, ondersteund door een publicatiedossier met peer-reviewed publicaties dat past bij de loopbaanfase van de kandidaat;
• Goede communicatieve vaardigheden in het Engels;

Er wordt niet verwacht dat je ervaring hebt in alle onderstaande domeinen. Expertise in één of meerdere van deze domeinen wordt als een troef beschouwd:

• Elektronische patiëntendossiers, ziekenhuisgegevens, registergegevens, gegevens van draagbare apparaten, door patiënten gerapporteerde uitkomsten of gegevens over milieublootstelling;
• Klinische voorspellingsmodellen, modellering van ziekteprogressie, voorspelling van exacerbaties, risico op ziekenhuisopname of modellering van niet-overdraagbare aandoeningen;
• Deep-learningarchitecturen voor temporele of multimodale gegevens, zoals recurrente neurale netwerken, transformers, Temporal Fusion Transformers, grafische neurale netwerken of spatiotemporele modellen;
• Overlevingsanalyse, causale inferentie, Bayesiaanse modellering, onzekerheidskwantificering of verklaarbare AI;
• Geospatiale data-analyse, beoordeling van milieublootstelling, exposoomonderzoek of risicomodellering op populatieniveau;
• Privacybewuste en GDPR-conforme verwerking van gezondheidsgegevens;
• Interdisciplinaire of internationale projecten, studentenbegeleiding, projectdeliverables of gezamenlijke onderzoeksvoorstellen;

• Als (niet-)EER-onderdaan dien je te voldoen aan de voorwaarden voor het verkrijgen van een rechtsgeldige vergunning voor VUB, en dien je te voldoen aan de VUB verblijfsvoorwaarden. Meer info vind je hier .

VUB wil een weerspiegeling zijn van de maatschappij waar ieders talent wordt gewaardeerd, ongeacht het gender, geslacht, leeftijd, religie, huidskleur, migratieachtergrond, functiebeperking en de neurodiversiteit.

4 - Aanbod

Word jij onze nieuwe collega?

Dan bieden we je een arbeidsovereenkomst aan met een omvang van 1 VTE , voor de duur van 12 maanden (eventueel verlengbaar, mits positieve evaluatie van de werkzaamheden), met voorziene startdatum 01-11-2026 .

In functie van je competenties en eerdere relevante werkervaring, ontvang je een salaris gekoppeld aan een van de barema’s die door de overheid worden vastgelegd. 

Bij de VUB garanderen we een open, betrokken en diverse werkplek en bieden we je kansen om je carrière (verder) uit te bouwen.

Je komt terecht in een stimulerende onderzoeksomgeving en krijgt de kans om te werken aan onderwerpen met een grote maatschappelijke impact binnen AI, digitale gezondheid, biomedische datawetenschappen en de voorspelling van gezondheidsrisico’s als gevolg van omgevingsfactoren.

De functie biedt mogelijkheden om geavanceerde methodologische expertise te ontwikkelen, samen te werken met klinische partners en volksgezondheidsorganisaties, te publiceren in wetenschappelijke tijdschriften van hoge kwaliteit, deel te nemen aan internationale onderzoeksnetwerken en bij te dragen aan Europese en nationale onderzoeksinitiatieven. Je kan rekenen op wetenschappelijke begeleiding, toegang tot multidisciplinaire expertise en mogelijkheden om studenten te begeleiden, bij te dragen aan de onderzoeksstrategie en een zelfstandig onderzoeksprofiel te ontwikkelen.

Daarnaast geniet je van voordelen als:

• Uitgebreide thuiswerkmogelijkheden , een telewerkvergoeding van 50 euro per maand OF een internetvergoeding van 20 euro per maand; 
• Een open informele werkomgeving met aandacht voor je work-life balance , een uitzonderlijke verlofregeling met 35 verlofdagen (bij voltijdse tewerkstelling), sluiting tussen Kerstmis en Nieuwjaar, en 3 extra verlofdagen; 
• Een kosteloze hospitalisatieverzekering ; 
• Maximale terugbetaling van woon-werkverkeer met het openbaar vervoer en/of een fietsvergoeding; 
• Gevarieerde maaltijden in onze campusrestaurants aan een aantrekkelijk tarief; 
• Voordelige sportmogelijkheden , een gamma aan kortingen via Voir email sur jobs.vub.be (in allerlei winkels, op vluchten, in tankstations, pretparken...) en Ecocheques ; 
• Kinderdagverblijf vlak bij de campus, korting op vakantiekampen ; 
• De ruimte om je job-inhoud mee te vormen en voortdurend bij te leren via onze VUB-leerplatformen en opleidingen; 
• En tot slot: toffe collega's met een gezonde drive.

5 - Geïnteresseerd?

Spreekt deze functie je aan?

Stel je dan kandidaat, ten laatste op 01-09-2026 , via jobs.vub.be , en laad volgende documenten op: 

• je motivatiebrief; 
• je curriculum vitae; 
• je diploma’s (niet van toepassing voor VUB-alumni).

Ons sollicitatieproces ziet er als volgt uit (onder voorbehoud van wijzigingen):

• stap 1: een eerste selectie op basis van je sollicitatiedossier; 
• stap 2: een job-interview. 

Heb je vragen over deze functie? Contacteer dan Nikos Deligiannis via Voir email sur jobs.vub.be of Voir le numéro de téléphone sur jobs.vub.be. 

Wil je graag weten hoe het is om te werken bij de VUB? Ga dan naar jobs.vub.be , en ontdek alles over o.a. onze campussen, voordelen, strategische doelen en collega’s.

Wil je meer info over EUTOPIA? Ga dan naar eutopia-university.eu , en kom meer te weten over ons Europees netwerk van universiteiten.